交通运输部2019年度“平安交通”创新案例征集遴选活动日前揭晓。中交兴路自主研发的“保险风控AI云平台”，从191个科技兴安类案例中脱颖而出，荣获“平安交通”特别推荐案例（简称“特别推荐案例”）。

　　“平安交通”创新案例征集遴选活动旨在全面总结、交流、共享交通运输领域安全生产实践成果，创新交通安全生产工作思路，积极探索“平安交通”引领下安全生产工作新路径，不断提升交通运输行业安全生产工作整体水平。今年共征集到安全管理、科技兴安、安全文化等方面案例413个。经过专家评审，选出“特别推荐”案例15个，“重点推荐”案例30个，“优秀案例”60个。

　　平台实现四大创新

　　“保险风控AI云平台”基于丰富、海量的多种数据来源，以“AI安全大脑”为导向构建了保险风控AI云平台，实现风险智能评测、智能引擎提醒以及智能事故预警等保险科技服务。

　　保险风控AI云平台

　　运用车联网大数据建立重载货车保险风险预测模型

　　根据重载货车日常行驶特征，将车联网大数据加工成四大类驾驶行为数据因子，通过分析车辆的日常行驶特征，准确预测其保险风险成本。

　　基于RNN和Hadoop技术的交通事故侦测云平台

　　在海量车联网大数据基础上，融合权威第三方的交通事故历史记录，开发出基于车联网大数据的交通事故识别模型。实现对货运车辆驾驶行为的动态监测与实时分析运算，第一时间准确侦测交通事故，还原事故现场并及时通知救护人员，降低人身伤亡比率。

　　商用车理赔反欺诈智能引擎

　　通过引入车联网大数据进行多源数据融合研究，可以第一时间获取用户出险信息，通过货车车载设备上传的行驶轨迹和行驶记录，对货车出险时的位置、行驶速度等信息进行对比分析，通过大数据分析车辆是否存在欺诈嫌疑。

　　基于道路匹配算法评估商用车运营安全系数

　　通过将道路匹配算法和空间数据运算进行整合，综合保险公司出险记录以及风险地图标记的路段安全隐患统计结果，确定道路的危险类型和危险程度，最终得出货车危险程度评分，为货车风险评测提供道路类风险因子。

　　应用可有效降低赔付成本

　　运货车相关保险市场规模近两千亿，但长期以来，保险公司只能通过车型、车系、品牌、吨位、使用年限等“从车”因子，粗略区分车辆风险成本，更无法及时了解和干预行车风险，使营运货车保险业务处境尴尬。中交兴路在全球首创运用车联网大数据分析识别车辆的风险水平，有效提高保险公司对重载货车商业保险的定价与核保能力，目前已经在保险行业广泛应用并获得明显效果。

　　中交兴路未来将持续致力于用科技赋能货运保险，通过规划风控产品，输出给保险公司，让保险公司大货车业务可持续发展。